博客
关于我
AAAI 2025 | 定位地球上的一切!遥感开放词汇目标检测
阅读量:804 次
发布时间:2023-04-16

本文共 620 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

北京交通大学赵耀、陶仁帅团队联合苏黎世联邦理工学院的研究人员近日在AAAI 2025上发表了一篇重要研究论文,题目为《ODDN:Addressing Unpaired Data Challenges in Open-World Deepfake Detection on Online Social Networks》。该研究提出了一个创新的深伪检测任务——非配对数据下的开放世界深伪检测,旨在解决真实社交媒体检测场景下配对数据稀缺的问题。

论文提出了一种名为ODDN的新方法,核心组件包括开放世界数据聚合(ODA)和压缩丢失梯度校正(CGC)。ODA通过聚合压缩与未压缩的真假数据,建立多维度特征模型。CGC则通过梯度取反和矫正技术,优化模型对压缩伪造特征的关注度。研究者设计了两个下游任务:基础的二分类任务和压缩判别任务,分别针对伪造检测和压缩信息提取。

实验结果显示,所提方法在多个数据集上的性能优越,能够有效处理不同压缩质量和压缩方法下的复杂场景。研究团队还通过消融实验验证了各组件的有效性,为未配对数据下的深伪检测提供了新的解决思路。

该研究不仅推动了深度伪造检测领域的发展,还为在线社交平台打击伪造信息提供了重要技术支撑。研究人员表示,这项工作为未来相关领域的研究奠定了坚实基础。

主要作者陶仁帅是北京交通大学副教授,团队成员包括李满毅、赵耀等多位资深科研人员。他们的研究成果已在多个顶级数据集上取得突破性进展,吸引了广泛关注。

转载地址:http://vdgfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql 纵表转换为横表
查看>>
mysql 编译安装 window篇
查看>>
mysql 网络目录_联机目录数据库
查看>>
MySQL 聚簇索引&&二级索引&&辅助索引
查看>>
Mysql 脏页 脏读 脏数据
查看>>
mysql 自增id和UUID做主键性能分析,及最优方案
查看>>
Mysql 自定义函数
查看>>
mysql 行转列 列转行
查看>>
Mysql 表分区
查看>>
mysql 表的操作
查看>>
mysql 视图,视图更新删除
查看>>
MySQL 触发器
查看>>
mysql 让所有IP访问数据库
查看>>
mysql 记录的增删改查
查看>>
MySQL 设置数据库的隔离级别
查看>>
MySQL 证明为什么用limit时,offset很大会影响性能
查看>>
Mysql 语句操作索引SQL语句
查看>>
MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件)
查看>>
MySQL 调优/优化的 101 个建议!
查看>>
mysql 转义字符用法_MySql 转义字符的使用说明
查看>>